Formation intra-entreprise · 2 jours · Sur votre code
Nous avons développé cette méthode en construisant des systèmes critiques. Maintenant, nous la transmettons à vos équipes.
Si vos équipes utilisent l'IA sans méthode commune, les résultats seront très certainement incohérents — et la qualité dépendra de chaque individu.
La plupart des développeurs utilisent l'IA pour compléter du code. Ils obtiennent des suggestions locales, sans cohérence avec l'architecture globale du projet.
Quand le même agent écrit le code et les tests, les tests valident ce qui a été codé — pas ce qui était demandé. Les bugs passent inaperçus.
Sans méthode, l'IA produit plus de code — mais un senior doit tout vérifier. Le gain de productivité est annulé par le temps de revue.
Quatre couches complémentaires, développées et éprouvées sur des systèmes critiques.
Un document structuré qui donne à l'IA la compréhension complète du projet — architecture, contraintes, leçons apprises. L'IA respecte vos choix dès la première interaction.
L'IA comme partenaire de pensée — formuler le but, exprimer les incertitudes, explorer les alternatives. Itérer jusqu'à une solution qui passe les critères de qualité.
10 agents spécialisés avec des périmètres stricts. Le QA n'a pas accès au code. Le Dev ne modifie pas les tests. Séparation structurelle, pas conventionnelle.
Les tests sont écrits avant le code, par un agent qui n'a jamais vu l'implémentation. Quality gates PASS/FAIL avant chaque merge.
Des techniques habituellement réservées aux experts, rendues accessibles par la méthode.
Atomics avancés, CAS, memory ordering — sans les bugs subtils habituels.
Intrinsics SSE/AVX avec fallback scalaire automatique. 2-4x de speedup.
Concepts C++20, SFINAE, constexpr — sans les erreurs de compilation cryptiques.
Triple buffering, thread pools, patterns producteur-consommateur éprouvés.
USB, série, MIDI, DAC — l'IA connaît les SDK même quand la doc constructeur est pauvre.
Framework complet : warmup, statistiques, comparaisons baseline/optimisé, throughput.
Idiomes modernes (C++17, 20, 23) appliqués fichier par fichier, sans régression.
Sérialisation, endianness, parser + tests de conformité générés.
50 % théorie / 50 % ateliers pratiques sur le code réel des participants.
Structuré, versionnable, prêt pour le repo
Reformulation, clarification, itération, templates
Installation, diagnostic, choix d'outils, domaines hors expertise
Décision architecturale produite avec l'IA
PRD, epic et stories prêts à utiliser
Tests + code + quality gate
L'IA devient leur premier réflexe pour explorer un domaine inconnu — avant de chercher une formation spécialisée, un consultant ou une documentation.
Résultat : une montée en compétence continue et auto-dirigée, à la vitesse du projet.
Session de 2 jours sur site — jusqu'à 6 participants inclus
De 7 à 12 participants maximum
Demander un devisNous travaillons aussi en mode air-gapped — LLM locaux uniquement, zéro donnée envoyée au cloud. La méthode est conçue pour les environnements où le code ne sort pas.
Demandez une démo live — pas de slides, un cas concret sur du vrai code C++.
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